L’IA generativa dimostra una latente vocazione dato centrica, che ritrova nel web scraping una massa critica pressoché inesauribile di dati per alimentare i datasets e le attività di addestramento.
Tali attività, specialmente nella variante text-image, tuttavia, rischiano di minare il diritto d’autore, rivelando tutta l’inadeguatezza della mera tutela regolatoria, incapace di ammantare di effettività la tutela stessa di tali diritti.
Per tali ragioni, verranno esaminate le più recenti iniziative, volte alla tutela “tecnica” del diritto d’autore, per esprimerne vantaggi e criticità.
Tali contromisure, infatti, se da un lato contribuiscono a neutralizzare l’utilizzo improprio di tali immagini, al contempo alimentano un circuito “avvelenato”, che rischia, su larga scala, di contribuire al dilagare di nuove forme di degenerazione dell’IA.
Per tali ragioni, si rifletterà sul rapporto tra vero e falso, nonché tra dissimulazione e degenerazione.
Generative AI demonstrates a latent data-centric vocation, which finds in web scraping an almost inexhaustible critical mass of data to feed datasets and training activities.
Such activities, especially in the text-image variant, however, risk undermining copyright, revealing all the inadequacy of mere regulatory protection, incapable of cloaking the protection of these rights itself with effectiveness.
For these reasons, the most recent initiatives aimed at the “technical” protection of copyright will be examined to express their advantages and critical issues.
In fact, these countermeasures, if on the one hand contribute to neutralizing the improper use of these images, at the same time fuel a “poisoned” circuit, which risks, on a large scale, contributing to the spread of new forms of AI degeneration.
For these reasons, we will reflect on the relationship between true and false, as well as between dissimulation and degeneration.